Objetivos
- Aplicar conocimientos de ciencia de datos y aprendizaje automático a la implementación y ejecución de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Microsoft Azure.
- Planificar y crear un entorno de trabajo adecuado para las cargas de trabajo de ciencia de datos en Azure.
- Ejecutar experimentos de datos y entrenar modelos predictivos.
- Administrar y optimizar modelos e implementar modelos de aprendizaje automático en producción.
- Instalar, configurar y administrar la capa de virtualización de los sistemas y redes sobre los que se ofrece el servicio.
- Preparar la certificación DP-100
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- Profesor: JOSE RENE FUENTES CORTEZ
- Profesor: Profesor NI
- Profesor: Rafael Quiroz