Este curso está diseñado para científicos de datos con conocimiento existente de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que desean construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube.

Objetivos

  • Aplicar conocimientos de ciencia de datos y aprendizaje automático a la implementación y ejecución de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Microsoft Azure.
  • Planificar y crear un entorno de trabajo adecuado para las cargas de trabajo de ciencia de datos en Azure.
  • Ejecutar experimentos de datos y entrenar modelos predictivos.
  • Administrar y optimizar modelos e implementar modelos de aprendizaje automático en producción.
  • Instalar, configurar y administrar la capa de virtualización de los sistemas y redes sobre los que se ofrece el servicio.
  • Preparar la certificación DP-100


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