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En este curso, el alumno aprenderá sobre la ingeniería de datos en lo que se refiere al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real usando tecnologías de plataforma de datos de Azure. 


Objetivos 

  • Explorar las opciones de proceso y almacenamiento para cargas de trabajo de ingeniería de datos en Azure
  • Diseñar e implementar la capa de servicio
  • Comprender las consideraciones de ingeniería de datos
  • Ejecutar consultas interactivas mediante grupos de SQL sin servidor
  • Explorar, transformar y cargar datos en el almacén de datos con Apache Spark
  • Realizar exploración y transformación de datos en Azure Databricks
  • Ingerir y cargar datos en el almacén de datos
  • Transformar datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
  • Integrar datos de blocs de notas con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
  • Optimizar el rendimiento de las consultas con grupos de SQL dedicados en Azure Synapse
  • Analizar y optimizar el almacenamiento de datos en el almacén de datos
  • Compatibilizar el procesamiento analítico transaccional híbrido (HTAP) con Azure Synapse Link
  • Realizar la seguridad integral con Azure Synapse Analytics
  • Realizar el procesamiento de transmisiones en tiempo real con Stream Analytics
  • Crear una solución de procesamiento de secuencias con Centros de eventos y Azure Databricks
  • Crear informes mediante la integración de Power BI con Azure Synapase Analytics
  • Realizar procesos integrados de aprendizaje automático en Azure Synapse Analytics
  • Instalar, configurar y administrar la capa de virtualización de los sistemas y redes sobre los que se ofrece el servicio
  • Preparar la certificación DP-203


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