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En este curso, el alumno aprenderá sobre la ingeniería de datos en lo que se refiere al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real usando tecnologías de plataforma de datos de Azure. 


Objetivos 


  • Conocer las tecnologías de proceso y almacenamiento básicas que se usan para crear una solución analítica. 
  • Aprender a explorar interactivamente los datos almacenados en archivos de un lago de datos. 
  • Conocer las diversas técnicas de ingesta que se pueden usar para cargar datos mediante la funcionalidad de Apache Spark incluida en Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o cómo ingerir mediante canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse. 
  • Conocer las distintas formas en que pueden transformar los datos mediante las mismas tecnologías que se usan para ingerir datos. 
  • Comprender la importancia de implementar seguridad para garantizar que los datos (en reposo o en tránsito) están protegidos. 
  • Cómo crear un sistema analítico en tiempo real para crear soluciones analíticas en tiempo real.

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